林刚研究探索茶叶品质因子形状的数量化途径，他应用计算机数字图象处理系统，以屯炒青毛茶标准样为研究对象，测定了11项形状特征系数，并分析了这些形状系数与茶叶品质（等级）的相互关系。他的研究结果表明11项形状特征系数中的7项形状特征值与品质的的相关性达极显著水平。按相关系数大小顺序排列，依次为平均幅度、面积、短径、周长、最多出现径、最大径和长径，其中平均幅度和面积两个特征值的相关系数最大，因而可选这7项形状特征做定量表述长条型茶外型品质的特征值。蔡健荣选择机器视觉系统和HIS颜色系统描述茶叶颜色，并对颜色描述系统模型进行了改进，使之能更好的模拟理想颜色。他的研究显示，当年新茶和隔年茶叶的色泽变化最大，新茶色调值更绿，储存年代越久，基本越向棕褐色靠拢。明度和饱和度随储存年代增加呈下降趋势。他得到的结论是计算机视觉模拟只要样本稳定，检测结果就一致，评定标准客观，评定结论稳定。可以预见机器视觉技术在茶叶在茶叶外形和色泽评价上有着广阔的发展前景。