个不同的传感器产生的物理变化而进行数据处理，他的敏感性和选择性达ppm-ppb值。电子鼻采用了人工智能技术，实现了由仪器“嗅觉”对产品进行客观分析。由于这种智能传感器阵列系统中配有不同类型传感器，使它能更充分模拟复杂的鼻子，也可以通过它得到某产品“真实”的身份证明，从而辅助专家快速的进行系统化、科学化的气味监测、鉴别、判断和分析。Ritaban Dutta等对5种不同加工工艺(不同的干燥发酵和加热处理)的茶叶进行分析和评价。为了更好的得到挥发性化合物，他们采用在5L的容器中放入10mg的茶叶样品，加入200ml的60℃开水，用电子鼻检测其顶部空间的空气样品。电子鼻由费加罗公司产的4个涂锡的金属氧化物传感器组成，数据采集和储存用LabVIEW软件，数据处理用PCA、FCM和ANN等方法。他们的结论是：采用RBF的ANN方法分析时，可以100%地区分五种不同制作工艺的茶叶。可以预见电子鼻技术在茶叶香气评价上有着广阔的发展前景。

　　3.在茶叶汤色评价方面

　　茶叶品质色差分析方法始于70年代的日本，其原理