2008年第3期《农业工程学报》发表了江苏大学食品与生物工程学院陈全胜博士写的题为“基于近红外光谱和机器视觉的多信息融合技术评判茶叶品质”的研究，为茶叶综合质量的快速准确评价提供了理论依据。

　　据介绍，判断茶叶品质的指标是多方面的，既包括色泽和外形等外部指标，又包括滋味和香气等内部品质指标。单一的检测手段往往不能全面地描述，只能描述其中的一个方面。比如近红外光谱可以很好地表征茶叶的内部品质信息，但是在茶叶外部品质特征的描述上，往往显得无能为力；反之，机器视觉技术能很好地检测茶叶的外部品质，但是无法获取反映茶叶内部品质的有效信息。获取信息的侧重点不同必然影响到检测结果的精度和稳定性。

　　多传感信息融合就是利用多种传感信息资源，得到描述同一对象不同品质特征的大量信息。依据一定的准则对这些信息进行分析、综合和平衡，将有助于提高评判的快速准确性。与单一检测手段比，它具有信息量大、容错性好以及与人类认知过程相似等优点。

　　研究者首次提出利用近红外光谱和