2．1四元二次回归方程的建立与检验

据表2结果，计算各项回归系数，以这些回归系数建立TPS提取率与温度、时间、茶水比、pH值四因子的数学回归模型：

其中x。、x 、x，、x 为温度、时间、茶水比、pH值的编码值，试验结果方差分析见表3。由方差分析可知：回归方程的失拟性检验Fl=O．312(I ㈣。)=2．94)不显著，可以认为所选用的二次回归模型是适当的；回归方程的显著性检验F2=151．111( 叫。 =3．49)极显著，说明模型的预测值与实际值吻合非常

好，模型成立；对回归系数显著性检验，在0【：O．10显著水平剔除不显著项，得到优化后的方程为：

由图2-2可知，其他因素固定在零水平的条件下，升高浸提温度或增大茶水比都可增加提取率，并且二者有显著的一致作用。

由图2-3可知，其他因素固定在零水平的条件下，升高浸提温度或增大DH值都可增加提取率。在温度处于较低水平时，提取率随pH值的增大先略有降低后显著增加，在pH值处于较低水平时，提取率随温度的增大而缓慢增加，当温度或pH值处于较高水平时，提取率随pH值或温度的增大显著增加，此时二者有显著的一致作用。